【時間】2023年10月26日（周四）下午15：15開始

【地點】線下講座，9A103會議室

【主題】解析腦電信号，預測卒中患者運動康複潛能

【主講人介紹】

 張瑞，副教授，碩士生導師，2016年博士畢業于華南理工大學模式識别與智能系統專業；中國圖象圖形學學會優秀博士學位論文提名獎獲得者；主持國家自然科學基金項目1項、粵港澳大灣區腦科學與類腦研究項目1項；發表SCI論文10餘篇，其中以第一作者發表在IEEE TBME和IEEE TNSRE上的兩篇論文分别被評為封面論文和亮點論文。研究方向為模式識别、腦信号處理。

【内容簡介】

  腦卒中具有高發病率、高緻殘率、高死亡率、高複發率和高經濟負擔，對國民健康造成極大威脅。研究表明：病情平穩後盡早開展康複治療，可以最大程度地改善患者預後。随着康複技術的發展，可供選擇的康複方法越來越多，但由于個體間存在差異，運動功能恢複的神經可塑性機制尚不明确，導緻卒中患者康複治療效果差異較大。針對這一問題，本報告将詳細讨論腦卒中患者運動康複潛能預測的機器學習方法，通過預測結果為患者選擇個性化的康複治療方案，從而實現腦卒中患者的精準康複治療。

誠摯歡迎廣大師生參加。