【時間】2023 年 10 月 26 日（周四）下午 15：15 開始

【地點】線下講座，9B406會議室

【主題】一種基于泊松博弈的大規模IoT邊緣計算網絡接入選擇策略

【主講人介紹】

  梁輝，主要從事雲原生、基于網絡孿生的新型網絡資源調度與管理，利用優化理論、經濟學博弈理論、機制設計理論及人工智能等多種理論方法，有效提升網絡資源使用效率。

【内容簡介】

  據愛立信市場分析報道，至2020年全世界已有超過10億的IoT設備聯入網絡，這一數字至2025年将增至50億台左右，屆時全球物聯網支出将達到1.2萬億美元，中國市場規模将在2025年超過3,000億美元，全球占比約26.1%。随着物聯網技術與AI技術的廣泛應用，海量的智能終端設備将不僅對現有通信網絡提出了更高的通信需求，同時又将産生了大量的算力需求。邊緣計算網絡應運而生，在該新型網絡中除了傳統的通信服務商外，将有越來越多的計算服務提供商加入其中，共同為泛在智能的物聯網提供無處不在的通信與計算服務。然而，由于缺乏有效的協作機制，各類終端難以獲得網絡的總體态勢，隻能通過個體感知做出服務提供商的選擇，從而導緻了網絡的負載失衡，局部擁塞嚴重，而其它部分又處于閑置狀态的不利局面，造成網絡資源的巨大浪費。針對現有服務商選擇方法無法根據網絡态勢對海量終端設備進行有效管控這一現實難題，我們提出一種基于泊松博弈的大規模IoT邊緣計算網絡接入選擇策略，通過求解該博弈模型的均衡解，給出各類終端設備的網絡服務接入選擇，有效緩解了網絡擁塞，提升了網絡負載均衡，同時顯著降低了終端接入的等待時延，在提高網絡整體性能的同時，使網路各類資源得到充分高效的利用。

誠摯歡迎廣大師生參加。