【時間】2024年5月30日（周四）下午14：30 開始

【地點】線下講座，9B406會議室

【主題】基于DNN網絡的信号接收機算法

【主講人】劉婵梓博士

【内容簡介】

   傳統的OFDM系統結構，輸入信息經過調制、IFFT轉換到時域，生成OFDM信号發送出去；接收端采用信道估計、信号檢測、星座解調等方式恢複原始的發送比特。本報告介紹了一種基于全連接深度神經網絡（FCDNN：fully-connected deep neural network），将信道估計、信号檢測和星座解調視為一個黑盒子，采用離線訓練的方式，提前對DNN中的參數進行訓練。測試階段，則無需信道估計，直接應用經過訓練的參數即可實現端到端的信号恢複。仿真結果表明，基于人工智能的OFDM接收機能夠取得比傳統算法如LS、MMSE等算法更好的性能，下一步将嘗試不同的神經網絡架構來探索是否可以進一步提高性能或減少模型的複雜性。

誠摯歡迎廣大師生參加。