【時間】2024年4月18日（周四）下午15：00 開始

【地點】線下講座，9B406會議室

【主題】基于Transformer網絡的無監督異源遙感圖像變化檢測

【主講人】陳高 博士

【内容簡介】

異源遙感圖像變化檢測是指對不同傳感器、不同時間、不同分辨率或不同光譜範圍等異源遙感圖像進行變化檢測。為克服異源遙感圖像數據集自身特性的局限性，本報告介紹了一種基于Swin-Transformer的無監督異源遙感圖像變化檢測網絡框架（UST-Net）。UST-Net采用堆疊的卷積去噪自動編碼器（SCDAE）來提取異質圖像的深層語義特征并消除大部分冗餘信息，在此基礎上采用一種特征感知Swin Transformer，以模拟全局語義概念之間的建模方式，将SCDAE生成的特征轉換為共同的特征表示空間，最終的二值變化圖通過相似性測量和聚類算法計算得出。在UST-Net中，網絡參數是通過特征圖之間的共性學習而不是标簽學習的，從而實現了無監督學習過程，這與大多數基于Transformer的現有CD方法不同。通過在四個真實數據集上的實驗結果顯示，與幾種現有方法相比，UST-Net框架具有良好的性能。

誠摯歡迎廣大師生參加。